¿Alguna vez se preguntó cómo construir un pequeño dispositivo inteligente que reaccione a los sonidos como una palabra clave que se pronuncia, reconozca gestos como agitar una varita mágica o incluso reconozca rostros? ¡Con este kit combinado con el poder de Tiny Machine Learning (TinyML) puedes hacer todo eso y mucho más! ¡Queremos mostrarle cómo estas posibilidades pueden ser parte de su pequeño dispositivo inteligente!
El Tiny Machine Learning Kit, combinado con el emocionante Aplicaciones TinyML y Implementación de TinyML en microcontroladores cursos que forman parte de la Especialización en Tiny Machine Learning (TinyML) de EdX ¡lo equipará con todas las herramientas que necesita para hacer realidad sus visiones de ML!
El kit consta de una potente placa equipada con un microcontrolador y una amplia variedad de sensores ( Arduino Nano 33 BLE Sense*). La tabla puede detectar movimiento, aceleración, rotación, presión barométrica, sonidos, gestos, proximidad, color e intensidad de la luz.
El kit también incluye un módulo de cámara (OV7675) y un escudo Arduino personalizado para facilitar la conexión de sus componentes y crear su propio proyecto TinyML único. Podrá explorar casos prácticos de uso de ML utilizando algoritmos clásicos, así como redes neuronales profundas con la tecnología de TensorFlow Lite Micro. ¡Las posibilidades están limitadas solo por tu imaginación!
*Para que podamos volver a tener este kit en stock, producimos un Nano 33 BLE Sense sin el sensor HTS221 (temperatura y humedad), este cambio no afecta el uso de este kit y/o la experiencia de contenido. Esta placa es totalmente compatible con la documentación del kit.
El kit de aprendizaje automático Tiny incluye:
Documentación
Marca | Arduino |
Modelo | AKX00028 |