El Oak-1 cuenta con un módulo de cámara integrado de 12 megapíxeles que se comunica directamente con el Myriad X a través de una interfaz MIPI integrada de 2,1 Gbps. El Myriad X procesa estos datos y realiza inferencia neuronal, devolviendo los resultados a través de USB . Esta ruta de datos descarga al procesador host de todo este trabajo. Por ejemplo, en el caso de uso común de detección de objetos a partir de una imagen de 12 MP, su host ahora maneja un flujo de 24 Kbps de qué son los objetos y dónde se encuentran en la imagen, en lugar de un flujo de video de 2,1 Gbps. Esto da como resultado una reducción de 87,500 en los datos que su host debe administrar.
Esta reducción significativa permite que incluso hosts relativamente lentos utilicen múltiples unidades Luxonis OAK-1 sin sobrecargar la CPU del host. Por ejemplo, cuando se ejecuta MobileNet-SSD, el OAK-1 combinado con una Raspberry Pi logra más de 50 FPS con una utilización de CPU RPi del 0%. En comparación, el NCS2 con Raspberry Pi sólo gestiona 8FPS con una utilización de CPU del 225%.
El Oak-1 no se trata sólo de potencia y velocidad; también se trata de brindarle las herramientas adecuadas para aprovecharlo al máximo. Para obtener más información y soporte, puede acceder al resumen del producto DepthAI, la documentación de DepthAI, el Github de API de DepthAI C++, el Github de Python de DepthAI, el Github de hardware de DepthAI, los foros de Luxonis y el Discord de Luxonis.
Elija Oak-1 de Sparkfun para obtener una solución de visión artificial versátil, eficiente y de alto rendimiento.
Marca | Sparkfun |
Modelo | SEN-17769 |
Largo | 104 mm |
Ancho | 130 mm |
Altura | 70 mm |
Peso | 327,2 g |