Kit conceptual de aprendizaje automático e inteligencia artificial

El kit conceptual de aprendizaje automático e inteligencia artificial es un excelente punto de partida para aquellos interesados en explorar algoritmos predictivos, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Este kit le permite hacer realidad sus ideas utilizando inteligencia artificial para aprender de los datos que proporciona. Ofrece un enfoque abierto al aprendizaje automático y la inteligencia artificial, brindándole una variedad de posibilidades para crear proyectos únicos utilizando los periféricos proporcionados.

El corazón de este kit es el kit de desarrollo Pico4ML TinyML de Arducam, un sistema de placa única impulsado por el microcontrolador RP2040 de Raspberry Pi . Esta placa es capaz de ejecutar TensorFlow Lite para microcontroladores, un software compacto de aprendizaje automático. Viene con un módulo de cámara QVGA que presenta un consumo de energía ultrabajo, una interfaz serial de datos de video configurable de 1 bit con sincronización de cuadro y línea y un sensor monocromático que simplifica el procesamiento de imágenes para la mayoría de las aplicaciones de visión artificial.

El chip de audio del Pico4ML puede emitir directamente señales PDM (modulación de densidad de pulso), lo que permite que el RP2040 reciba entrada de audio. También incluye una función de seguimiento de movimiento incorporada con una IMU de 9 ejes y baja potencia de 2,5 mW. Además, hay una pequeña pantalla TFT en la parte posterior del Pico4ML, una pantalla LCD de 160×80 conectada a la placa a través de la interfaz SPI. Esta pantalla le permite obtener una vista previa en vivo de la cámara o mostrar los resultados de sus modelos ML en tiempo REAL .

También se incluye en el kit un relé de alimentación IoT. Este relé de potencia controlable viene con cuatro salidas que le permiten crear un proyecto de Internet de las cosas con control de energía seguro y confiable. Puede controlar la energía que llega a un dispositivo con Arduino , Raspberry Pi u otras computadoras o microcontroladores de placa única. Funciona a 3-48 VCC o 12-120 VCA, y cada relé de alimentación IoT cuenta con una única entrada para cuatro salidas: una normalmente encendida, una siempre encendida y dos normalmente apagadas. El duradero relé de control SPDT tiene una clasificación de 30/40 A y está diseñado para 400 000 operaciones.

El kit también viene con un soporte de giro/inclinación. Este soporte fácil de montar utiliza servos para moverse en dos ejes, lo que lo hace ideal para cámaras y aplicaciones de ayuda.

Contenido del kit:

• 1x kit de desarrollo Arducam Pico4ML TinyML
• 1x relé de potencia IoT
• 1 kit de soporte de giro/inclinación.

Documentos de respaldo:

• Reconocimiento de movimiento continuo
• Cómo utilizar Edge Impulse para entrenar ML
• Tensorflow Lite MicroGitHub

arducam

• Manual de usuario de Pico4ML
• Ejemplos de Pico y Pico4ML Arducam
• Esquemático
• Controlador de cámara SPI para Pico
• Tablero modelo 3D
• Modelo 3D de recinto

Relé de potencia de IoT

• Ficha de datos
• Preguntas más frecuentes

Kit de soporte de giro/inclinación

• Guía de montaje