Sensor de reconocimiento de visión 3D binocular con IA sin conexión (rostro, vena de la palma y código QR)

Este sensor de visión binocular con IA es un módulo de reconocimiento multimodal independiente, diseñado para una autenticación de identidad versátil y de alta seguridad. Funciona con un potente procesador de IA integrado que utiliza cámaras duales a color e infrarrojas para realizar todos los cálculos localmente. Su principal funcionalidad reside en su capacidad de identificación tres en uno, que integra reconocimiento facial robusto, reconocimiento seguro de venas de la palma y escaneo universal de códigos QR en un único dispositivo compacto. Entre sus principales características se incluyen la detección avanzada de vida 3D para evitar la suplantación de identidad, procesamiento completo de IA sin conexión que elimina la carga computacional del sistema host y almacenamiento local para hasta 1000 usuarios. Gracias a su sencilla interfaz UART, este sensor de visión con IA sin conexión es ideal para una rápida integración en aplicaciones como control de acceso seguro, sistemas domésticos inteligentes y terminales minoristas automatizadas.

Este sensor de reconocimiento facial emplea un sistema de cámara binocular (RGB + infrarrojo) para capturar información de profundidad 3D, lo que permite un sofisticado algoritmo de detección de vida. Esta tecnología distingue eficazmente una persona viva de una representación 2D, lo que proporciona una protección robusta contra intentos de suplantación de identidad mediante fotos o vídeos. Con una tasa de aceptación falsa de reconocimiento facial de tan solo el 0,001 %, el módulo ofrece un nivel de seguridad adecuado para aplicaciones críticas de control de acceso.

El sensor de visión binocular con IA ofrece una flexibilidad inigualable al combinar tres métodos de reconocimiento distintos. El reconocimiento facial basado en aprendizaje profundo proporciona un acceso rápido y sin contacto. Para mayor seguridad, el algoritmo de reconocimiento de venas y huellas dactilares de la palma identifica los patrones únicos de las venas subcutáneas, un marcador biométrico extremadamente difícil de replicar. Finalmente, la decodificación integrada de códigos QR ofrece una solución práctica para otorgar acceso temporal, procesar pagos o emparejar dispositivos, lo que permite que el sensor se adapte a una amplia gama de requisitos operativos.

Equipada con un sistema en chip (SoC) dedicado con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) de 0,5 TOPS, la cámara de visión con IA gestiona internamente todos los algoritmos complejos de IA. Este diseño de "computación de borde" significa que no requiere recursos computacionales del dispositivo anfitrión, lo que permite su control mediante cualquier microcontrolador, incluyendo modelos básicos como un Arduino Uno. Todos los datos del usuario, incluyendo 1000 plantillas faciales y 1000 de venas de la palma, se almacenan y procesan localmente, lo que garantiza el rendimiento del sistema, la privacidad de los datos y la funcionalidad incluso sin conexión de red.

Diseñada para una fácil implementación, la cámara binocular comunica los resultados del reconocimiento mediante un sencillo protocolo serie UART, lo que facilita su integración en diseños de productos nuevos y existentes. Además, la interfaz USB es compatible con el protocolo UVC ( USB Video Class), lo que permite al módulo transmitir vídeo como una cámara web estándar. Esta doble funcionalidad resulta invaluable para aplicaciones que requieren señales de vídeo para monitorización, confirmación visual o sistemas de videoportero.