Adafruit Kit TensorFlow Lite para microcontroladores

El aprendizaje automático en el borde ya está al alcance de todos con este completo kit miniaturizado de TensorFlow Lite. Diseñado pensando en la simplicidad, este paquete es perfecto para iniciarse en el desarrollo de aprendizaje automático con microcontroladores pequeños.

Entre sus ventajas se incluye una Adafruit PyBadge del tamaño de una tarjeta de crédito con un procesador SAMD51 Cortex M4F a 120 MHz, equipada con 512 KB de memoria flash y 192 KB de RAM. Además, cuenta con 2 MB de memoria flash QSPI para almacenar de forma eficiente archivos de TensorFlow Lite y recursos multimedia.

Incluye un amplificador de micrófono electret de alta calidad para experimentos de reconocimiento de voz, demostrando su potencial con la capacidad de TensorFlow Lite para reconocer pares de palabras como "sí/no" y "arriba/abajo".

La pantalla TFT a color de 1,8" y los botones interactivos proporcionan una plataforma atractiva para la interacción de entrada y salida visual, mientras que el altavoz incorporado ofrece retroalimentación de audio, lo que permite aplicaciones multisensoriales.

Con puertos de expansión, el kit permite la integración perfecta de FeatherWings y sensores I2C, ampliando las posibilidades experimentales. Se requieren conocimientos básicos de soldadura para ensamblar completamente el kit, que se alimenta con una batería de polímero de iones de litio (no incluida).

Este kit representa una innovadora convergencia de hardware y software, y promete desarrollos continuos y la ampliación de sus funcionalidades. El diseño intuitivo de PyBadge garantiza una experiencia accesible y potente para cualquier entusiasta que se adentre en el aprendizaje automático en el edge computing.