Gracias al aprendizaje profundo y la integración con sistemas embebidos, esta guía lleva las aplicaciones de IA en miniatura a un nuevo nivel. Adéntrate en el mundo de TinyML, donde modelos de tan solo 14 kilobytes permiten funcionalidades en microcontroladores.
Desbloquea el potencial para moldear tu propio modelo para diversas tareas, como reconocimiento de voz, detección de personas y varitas mágicas basadas en gestos, utilizando Arduino y microcontroladores de ultrabaja potencia.
- Información exhaustiva sobre el entrenamiento y la implementación de modelos de aprendizaje automático en dispositivos integrados.
- Guía paso a paso para crear aplicaciones con aplicabilidad en el mundo REAL .
- Aprenda a utilizar TensorFlow Lite para microcontroladores para optimizar la latencia, la energía y el tamaño del modelo.
- No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático ni en programación de microcontroladores. Disfruta creando proyectos como una cámara que identifica la presencia humana o una varita que reconoce gestos.
- Proteja sus soluciones innovadoras con medidas de privacidad y seguridad, haciéndolas fiables y desplegables en diversos entornos.