Sensor de distancia 3D ToF de matriz 8x8 (I²C y UART, alcance de 3,5 m, campo de visión de 60°)

El sensor de tiempo de vuelo (ToF) con matriz de 8x8 y 64 píxeles ofrece una solución compacta y eficiente para la detección de profundidad 3D. Sirve de puente entre los sensores de distancia básicos y las cámaras de profundidad complejas, con una matriz de 8x8 de 64 puntos que proporciona datos de profundidad en REAL dentro de un campo de visión de 60°. Esto es posible gracias al firmware integrado alimentado por un microcontrolador RP2040, que proporciona un alcance de detección de hasta 3,5 metros.

Con bajo consumo de energía y fácil compatibilidad "plug-and-play", este sensor destaca en diversas aplicaciones como robótica, arte interactivo, reconocimiento de gestos y automatización inteligente. Es compatible con múltiples plataformas, como Arduino , Micro:bit , ESP32, Raspberry Pi y LattePanda, lo que permite el desarrollo de proyectos avanzados. Ya sea para la evitación inteligente de obstáculos en robots, el control de gestos sin contacto o instalaciones interactivas inmersivas, este sensor ofrece precisión y fiabilidad.

Además de ser un dispositivo listo para usar, el sensor ToF de matriz de 64 píxeles ofrece ampliabilidad como plataforma de desarrollo. Su procesador RP2040 permite cargar firmware personalizado y ejecutar modelos ligeros de aprendizaje automático. Esto permite a los desarrolladores reconocer gestos, detectar patrones de movimiento o añadir nuevas funcionalidades directamente en el sensor, creando oportunidades para aplicaciones avanzadas de robótica, IoT e IA.

Diseñado para proyectos de creación, este sensor es compatible con plataformas de programación populares como Arduino IDE, Mind+ y MakeCode. Admite múltiples opciones de conexión, como Gravity-I2C, UART y USB -C. Con la capacidad de conectar en cascada hasta cuatro sensores mediante direcciones I2C conmutables, ofrece un amplio campo de visión para proyectos más completos. Los esquemas de código abierto y la extensa documentación garantizan que los desarrolladores puedan adaptar el módulo a sus necesidades específicas, yendo más allá de sus capacidades de detección básicas.