El sensor ambiental DFRobot Gravity BME688 es un dispositivo MEMS sofisticado y compacto que ofrece lecturas precisas de temperatura, humedad, presión barométrica y compuestos orgánicos volátiles (COV). Compatible con los protocolos de comunicación I₂C/SPI, se integra a la perfección con diversos sistemas y funciona como una fuente de datos fiable para el análisis de gases con IA, ideal para entornos que exigen una monitorización precisa y una detección inteligente.
El BME688 destaca por su análisis de gases basado en IA, una mejora con respecto al modelo BME680. Esta función es crucial para sistemas de monitorización de la calidad del aire, estudios ambientales y seguridad industrial. Al utilizar Bosch BME AI-Studio y la biblioteca BSEC2- Arduino , los usuarios pueden personalizar el análisis de gases basado en IA para perfiles de gases específicos, lo que proporciona información detallada y mayor seguridad.
Con una precisión de medición de temperatura de ±0,5 °C, el sensor BME688 destaca en escenarios que requieren datos ambientales precisos. Es una excelente opción para experimentos científicos, investigación climática y monitorización ambiental industrial, garantizando la precisión y fiabilidad de los datos en cualquier aplicación.
En el ámbito de la monitorización avanzada de la calidad del aire, el Gravity BME688 destaca por la detección de COV nocivos y la entrega de actualizaciones en tiempo REAL para hogares inteligentes. Su capa de calefacción integrada reduce la interferencia ambiental, garantizando mediciones estables y precisas durante todo el uso, lo que mejora la gestión de la calidad del aire interior.
Diseñado con un formato compacto de 22 x 30 mm, el BME688 es ideal para estaciones meteorológicas portátiles, configuraciones de hogares inteligentes y sistemas agrícolas. Su pequeño tamaño no compromete su funcionalidad, lo que lo convierte en una opción eficiente para soluciones modernas de gestión ambiental.
Marca | DFRobot |
Modelo | SEN0617 |
Más información | DFROBOT SEN0617 BME688 Environmental Sensor Tutorial |